JAX是由Google开发的开源数值计算库，专为研究者和开发者设计，结合了数值计算和机器学习。它支持自动微分与硬件加速，在Transformer模型训练中性能较PyTorch提升30%，广泛应用于AlphaFold等前沿研究。JAX通过XLA编译器优化计算图，支持并行计算和动态控制流，使代码既高效又灵活。