viser是一个用于Python的交互式3D可视化库，旨在为数据科学和机器学习提供易于使用的工具，通过多种3D图形类型展示数据。它能够与Jupyter Notebook无缝集成，支持用户创建动态的三维模型，展示算法效果。

Wis3D是一个面向3D计算机视觉的可视化工具，基于Python和TypeScript，旨在提供灵活且用户友好的界面，支持多种3D数据格式的可视化和分析。

AI to Data 是一个由人工智能驱动的数据生成器，允许用户为任何用例生成真实数据。它采用先进的AI技术生成可靠和安全的数据。用户只需注册或登录平台，提供自然语言查询以指定所需数据类型和行数，系统将生成请求的数据，用户可以以CSV文件格式下载。

Python数据可视化库，用于创建优美的山脊线图(ridgeline plots)，基于Plotly生态系统，提供简单易用的接口和丰富的配置选项。支持交互式显示、多轨迹绘制，适用于展示多组分布数据的时间序列或分类数据

Infranodus是一个用于文本挖掘、主题建模、数据分析和结构性差距检测的网络分析和可视化工具。它利用人工智能和网络思维，从文本中生成洞察，改善思维视角。用户可以通过实时编辑器添加任意文本或数据，或从各种来源导入文件。该工具将生成一个文本的网络图，展示单词之间的连接和共现关系。用户可以探索图形，发现主要主题、思想中的差距，并使用内置的AI模型生成洞察。

一个提供使用Argilla工具构建AI的简单示例的项目，主要功能包括数据标注、模型性能优化等，特色在于通过Jupyter Notebook形式提供直观的操作指导

Hamilton是一个可扩展的通用微框架，用于定义数据流。您可以使用它构建数据框、numpy矩阵、Python对象、机器学习模型等。

Pretty Jupyter 是一个工具，可以将 Jupyter Notebook 转换为美观的动态 HTML 报告，用户可以选择是否显示代码，支持多种格式，易于定制和扩展。