Ollama 是一个轻量级、可扩展的框架，旨在让用户能够轻松地在本地运行和自定义大语言模型。它支持多种大语言模型，并提供便捷的部署和集成方式。

一个基于FastAPI的Llama2嵌入服务，旨在提供高效的文本嵌入功能。该服务通过RESTful API接口，支持多种输入格式，能够快速生成文本嵌入，方便用户集成到现有的应用程序或机器学习管道中。

通过密集文本的嵌入重建完整文本，研究了文本嵌入的潜在能力和隐私措施的必要性。

该论文介绍了一种新颖且简单的方法，仅使用合成数据和不到1,000个训练步骤即可获得高质量文本嵌入。它利用专有的LLM生成了多样的合成数据，用于处理几乎100种语言中的数十万个文本嵌入任务。

文本聚类项目提供了便捷的工具，能够对文本进行嵌入和聚类，并为聚类结果添加语义标签，帮助用户更好地理解和组织文本数据。

Keyword Insights是一个AI驱动的内容营销平台，帮助用户快速生成和聚类关键词，映射搜索意图，并轻松高效地生成详细的内容简报。该平台旨在节省用户时间，并在没有任何专业知识的情况下提升SEO表现。

Tyles是一个知识管理工具，旨在通过将来自数百个标签的信息组织成一个文档，帮助用户更快地建立知识。用户可以在Mac、Windows或网页端使用该应用，登录后可以高亮重要信息，将这些高亮作为编辑器中的构建块，生成创意并在画布上发现见解。

HyperSuggest 是一个强大的关键词研究工具，提供 2.2 亿个关键词数据库，帮助用户寻找长尾关键词、发现内容创意、分析竞争对手排名，并理解客户问题，以优化网站内容并提升在搜索引擎（如谷歌）上的排名。

JoyTag是一个开源图像标注模型，专注于积极性和包容性，使用Danbooru标注方案，适用于从手绘到摄影等各种类型的图像。该模型基于ViT-B/16架构，经过660M个样本的训练，支持5000多个标签，能够对输入图像输出对5000多个不同标签的预测结果。

通过对文本数据进行标记而不需要额外编码来迁移学习NLP模型，结合了Label Studio的强大功能，支持多种数据格式，利用HuggingFace的transformers实现高效的数据标记和模型预测服务。

这是一个客户细分项目，探索结合大语言模型（LLM）和Kmeans算法的高级聚类技术及结果分析。

AI Email Labeler 是一款基于人工智能的工具，能够根据上下文对您的邮箱中的邮件进行自动分类。它利用 ChatGPT 技术读取邮件内容并分配标签，从而为您提供一个整洁有序的邮箱环境。

Datamapplot 0.4提供了更强大和高效的交互式图表，支持百万级数据的可视化和分析，集成了多种过滤和选择工具，极大提升了数据探索的灵活性和便捷性。