RAGxplorer是一个交互式工具，用于在嵌入空间中可视化文档块，旨在帮助用户诊断和探索Retriever-Answer Generator(RAG)模型的应用。通过该工具，用户可以上传文档并将其转换为适用于RAG应用的块格式，便于深入分析和优化模型表现。
ChatDox AI是一个平台，用户可以利用ChatGPT的强大功能与自己的文档进行互动。用户可以上传多种格式的文档，并向个人文档助手提问和进行对话。
RAG-Survey系统收集和分类与RAG相关的学术论文，涵盖基础理论、方法分类和应用领域，为AI内容生成提供全面的研究视角，帮助研究者深入了解RAG技术的发展和应用。
AutoRAG 是一个自动评估多种 RAG 模块的工具，旨在找到最适合你数据的方案，通过一键优化 RAG 流程，提升效率。
Algomax是一个平台，旨在简化您的LLM和RAG模型评估，提升提示开发效率，并通过独特的定性指标洞察加速开发过程。该平台提供直观的仪表盘，便于您轻松集成到工作流程中，评估模型性能，评估引擎设计精准，能够深入洞察模型行为。
