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无初始化的大规模束调整

Power Variable Projection for Initialization-Free Large-Scale Bundle Adjustment开源项目 – 无初始化的大规模束调整方法
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一种通过幂变量投影实现无初始化的大规模束调整的方法，能够高效处理大型数据集并提高调整精度。
Maze Solver AI-让AI学习走出复杂迷宫
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这个项目利用基于循环神经网络的端到端算法，让AI在简单迷宫上进行训练，从而掌握走出更难迷宫的能力。该算法具备逻辑推理能力，并且能够处理逐渐复杂的迷宫，且不会出现迭代退化的问题。
UniMVSNet开源项目 – 统一深度估计的多视图立体
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UniMVSNet是一种统一的深度估计方法，旨在改进多视图立体的准确性，能够在不同条件下保持稳健的性能。
Stable Fast 3D官网 – 快速将图像转换为3D素材
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Stable Fast 3D是由Stability AI推出的一项3D生成技术，能够以极快的速度将单个输入图像转换为详细的3D素材，适用于多个图形密集型行业。
GRAM开源项目 – 生成3D感知图像的技术
GRAM开源项目 – 生成3D感知图像的技术

GRAM是一个用于3D感知图像生成的生成辐射流形模型，能够从2D输入生成高质量的3D图像，利用先进的生成辐射流形技术，提供了真实感和高保真的图像合成效果。
ZoeDepth开源项目 – 深度学习生成3D模型的工具
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ZoeDepth是一个利用深度学习技术从2D图像生成3D模型的工具，经过12个数据集的训练，专注于深度估计和3D模型生成。
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