UltraChat是由清华团队基于Scalable Diverse方法构建的开源对话语言模型，凭借其在多轮对话中的卓越表现，在斯坦福大学的评测榜单中脱颖而出，成为得分超过80的唯一开源模型。该模型利用大规模、高质量、高度多样化的多轮指令数据进行训练，并在AlpacaEval评测集及自建评测集上表现出色，最高胜率可达98%。UltraChat致力于推动大模型对齐技术的发展，为各种自然语言处理任务提供强有力的支持。

开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本，拥有更强大的性能、更长的上下文、更高效的推理和更开放的协议。

Superpowered AI 是一款端到端的知识检索解决方案，旨在简化构建生产就绪的 LLM 应用程序，同时提供对外部知识的访问。该平台提供知识库即服务，赋予用户强大的人工智能能力。

FastChat是一个基于Llama-2构建的对话生成项目，支持32k的上下文长度，旨在提供高效的对话生成能力，适用于多种应用场景。它是一个开源项目，易于自定义和扩展，适合开发聊天机器人和进行自然语言处理任务。

MOB是一个全面的聊天机器人平台，旨在帮助用户构建和管理聊天机器人，提供丰富的功能和灵活的应用场景。它集成了先进的对话AI技术，支持多种渠道和平台，适用于各种商业需求。

这可能是基于 LLM 的代理的最全面的概述。从如何构建这些代理到如何永久利用它们。

哔哩哔哩自研大语言模型，提供多样化的对话和角色扮演功能，支持多种评测基准，具有领先的性能表现

ChatLLaMA 是一个实验性的聊天机器人界面，用于与 Facebook 的 LLaMA 变体进行交互，使用在Alpaca数据集上微调的 70 亿参数变体。

Enrol AI 是一个全天候的AI聊天工具，像拥有一个完整的客户服务团队，但成本却低得多。它能够学习、与数百人对话、收集潜在客户信息，甚至帮助安排预约。通过提升效率、降低成本，来给客户留下深刻印象。创建聊天机器人非常简单，只需拖放您的数据，进行测试，然后在三步内发布您的机器人。

nat.dev是一个开源的LLM（语言模型）测试平台，提供用户友好的界面，方便用户实验不同的LLM模型并分析其性能。用户可以创建账户，选择不同的模型进行测试，输入文本提示，生成响应，并评估生成的输出。该平台还允许用户自定义模型参数，适合高级用户进行微调。

GOODY-2是一个先进的人工智能聊天模型，旨在提供高质量的对话体验，适用于多种场景。它不仅能够理解用户的需求，还能给出准确、及时的回应，帮助用户高效完成任务。

LLaMa2Lang是一个用于微调LLaMa2-7b模型的工具，旨在提升其在非英语语言中的对话能力。由于LLaMa2模型主要基于英语数据进行训练，因此在其他语言上的表现较差。本项目旨在改善这一问题，使LLaMa2能够更好地处理各种语言的对话需求。

ChatGPT 中文语料库，包含对话、小说和客服等多种类型的中文语料，旨在为大型语言模型的训练提供丰富的数据支持，支持多种文本格式，适合多种场景应用。

Asian Bart是一个专为亚洲语言设计的BART模型，支持英语、汉语、韩语、日语等多种语言，适用于文本生成、翻译和摘要等多种自然语言处理任务，并提供预训练模型以便于研究和应用。

该项目汇集了最新的大型语言模型与自然语言处理(NLP)的研究论文和相关资源，旨在为研究者和开发者提供一个全面的平台，帮助他们了解和应用各种大型语言模型。

nanoRWKV是RWKV语言模型的轻量级实现，专为快速实验与多种语言处理任务设计，兼容RWKV架构，基于nanoGPT优化了性能和效率，易于扩展和自定义。

代表性LLM文本数据集大列表，包括预训练语料库、微调指令数据集、偏好数据集、评估数据集和传统NLP数据集

基于Andrej Karpathy的GPT-2实现和训练，添加大量注释以帮助理解模型原理，计划逐步增加更多功能。