本书指导您从零开始构建前沿的AI应用，涵盖真实案例、最佳实践及额外的源代码，帮助您今天就能解锁AI的力量！

本书指导您从头开始使用FastAPI和Ollama构建尖端AI（大语言模型）应用程序，包括真实案例、最佳实践和额外的源代码。今天就解锁AI的力量！

这是一个简明而通用的指南，旨在提供清晰且易于维护的软件设计标准，帮助开发者遵循最佳实践，提升代码质量。

Hugging Face 的官方博客，分享关于开源大模型、自然语言处理等领域的最新资讯和研究成果。

该项目收录了多种与Segment Anything Model (SAM)相关的扩展和项目，提供了社区贡献的资源和工具，涵盖了不同领域的应用实例，旨在为用户提供丰富的参考和支持。

关于大型语言模型(LLM)定制训练和推理的全面指南，提供策划的教程、最佳实践和现成的代码。

RAG-Survey是关于人工智能生成内容的检索增强生成（RAG）调查，提供RAG在AIGC领域的应用与技术综述，汇总相关论文与研究成果。

这是一个开放的集合，提供了成功训练大型语言模型的方法论，适用于不同规模和类型的语言模型，包含多种训练技巧和最佳实践。该项目由社区驱动，持续更新和扩展，旨在帮助研究人员和开发者提高语言模型的训练效果。

本项目提供了详细的Linux服务器安全加固步骤，涵盖常见安全漏洞及其修复方法，并包括最佳实践和安全配置建议，适用于各种Linux发行版，易于理解和实施。

这个项目基于《Go Concurrency in Go》和《Go Programming Language》两本书的代码示例，详细介绍了Go语言的并发编程，帮助开发者理解并应用Go的并发模型。

这个项目专注于Tokio框架的异步编程，深入讲解异步I/O、任务调度、并发控制等核心概念，适合初学者和中级开发者，通过丰富的示例代码和实践经验帮助开发者掌握异步编程的技巧。

一本深入浅出的指南，从基础到在AWS上部署高级LLM和RAG应用程序，使用LLMOps最佳实践

由阿里云团队开发的编程语言模型，支持多种编程语言，旨在提升代码编写效率和学习编程技能。该模型结合了先进的人工智能技术，能够理解和生成多种编程语言的代码，为开发者和学习者提供智能辅助。

这些指南的目的是帮助人们有效地使用现代C++，主要关注接口、资源管理、内存管理和并发性等高层次问题。

一本 HarmonyOS 应用开发的开源学习教程，主要介绍如何从0开始开发 HarmonyOS 应用，包括最新版本 HarmonyOS 4 中的新特性。

这是一个关于使用Tokio的提示和技巧的项目，特别关注如何处理可能导致永久阻塞的情况。

ChatPrep是一个专注于提供Flutter相关信息和资源的网站，帮助开发者利用Flutter框架构建高质量的移动应用。

AI Models是一个旨在提升小型到中型免费及开源AI项目的合作平台。通过提供一个精心策划的AI模型汇编，简化探索和比较不同模型的结果，同时强调用户友好的内容，展示演示和插图，而非复杂的技术术语。