Multimodal-Open-O1是一款本地运行的推理模型增强工具，旨在通过一种新的提示式方法提高本地推理模型的准确性，能够在本地环境中创建类似OpenAI-o1的推理链，支持多模态输入，适用于各种任务的推理需求。

该项目提供了一个完整的管道，用于在消费级硬件上微调ChatGLM LLM，结合了LoRA（低秩适应）和RLHF（基于人类反馈的强化学习）技术，旨在提升ChatGLM的能力，使其类似于ChatGPT。

FluidStack是一个全球数据中心网络的GPU云平台，提供超过50,000个GPU，支持AI和大语言模型（LLM）的训练。用户可以免费开始使用并无缝扩展。

该项目演示了如何利用大模型进行蒸馏来构建小模型，从而在某些领域实现比大型模型更强的推理效果。

Public Prompts是一个由黎巴嫩一位热衷于技术与人工智能的初级医学医生创建的网站，旨在提供由CompVis和Stability AI团队开发的公共工具、知识、模型和提示。该网站支持Stable Diffusion技术，提供各种创意用途的提示、模型和嵌入的集合。用户可以浏览网站，根据可用的提示、模型或嵌入进行选择，探索不同类别，获取所需的创意资源。对于高级用户，网站还提供在本地运行AI和自行训练模型的资源。

Substratus.AI是一个专注于大规模语言模型（LLMs）的平台，旨在以极简的方式实现机器学习模型的部署和微调。用户可以在几分钟内安装所需的ML平台，并通过单个命令轻松运行和微调最先进的LLMs。

可以在本地运行起来的大数据模型，基于llama.cpp搭建的前端环境，通过网页访问大数据模型。

SimpleAutomation是一个开源机器人自动化项目，旨在简化重复性任务的自动化过程，提供了一系列基于LeRobot仓库的辅助脚本，支持多模型联动以解决复杂的机器人任务。

Domino是一个开源的无代码平台，用于创建、管理、协作和部署高级数据和AI工作流。它缩短了创意与实现之间的距离，让用户无需编写任何代码即可轻松构建复杂的数据和AI工作流。

VIMA是一款连接了机械臂的语言模型（LLM），能够接收多模态的指令，支持文字、图片、视频等输入形式。该系统能够逐步感知环境并采取实际动作，支持多模式提示，使任务描述简单灵活，统一多种任务，如视觉目标达到、视频演示模仿、学习新概念和满足安全限制。作为一个开源项目，VIMA提供了代码、预训练模型、数据集和物理模拟基准，无需付费或填写表格，便于用户使用和开发。

T5X Retrieval是Google Research开发的一个JAX实现的T5（文本到文本转换变换器），针对检索应用进行了优化。