Qwak是一个综合性的AI平台，旨在简化机器学习模型的开发、部署和管理。该平台支持各种规模的AI项目，从通用AI和大型语言模型到经典机器学习，提供统一的环境，使用户能够高效地将想法转化为可扩展的AI应用。无论是初创企业还是大型企业，Qwak都提供必要的工具和基础设施，帮助推动AI项目的进展，避免复杂的集成和基础设施管理带来的麻烦。
Doflow是一个平台，结合Google Cloud服务和API，帮助用户构建可靠的应用程序、自动化流程，以及数据和机器学习管道。用户可以通过直观的界面创建自动化工作流、部署应用程序，并管理数据管道。
Picterra是一款用于训练、部署和管理机器学习模型的软件平台，专注于地理空间应用和商业服务。它提供AI驱动的解决方案，能够在卫星、无人机和航空影像中快速检测对象、监测变化和发现模式，效率提升95%。该平台的云原生特性使用户能够优化地理空间工作流程，更快检测对象，推动可持续行动。
Grid.ai是一个专注于机器学习的平台，旨在使最先进的AI研究民主化，而不是关注基础设施。用户可以通过注册网站并参考提供的文档和教程来使用Grid.ai。
PostgresML是一个完整的MLops平台，以简单的PostgreSQL扩展形式存在。它允许用户在数据库内部快速、简单且强大地构建模型。
DataSpan是一个创新的生成式AI平台，专注于通过最少的数据提升计算机视觉能力，帮助各行业高效构建高性能模型。
UbiOps是一个强大的模型服务和编排平台，旨在简化AI和机器学习项目的管理，无需用户管理Kubernetes和云基础设施。
该存储库列出了应用于卫星和航空图像的深度学习主题的资源，同时涵盖经典机器学习技术、云计算和模型部署等主题。
该项目旨在通过无人机视频实时检测和绘制感兴趣物体的位置，提供直观的地图展示。
AiDash是一个开创性的AI平台，利用卫星技术和人工智能提高各行业的基础设施管理。该平台旨在增强关键基础设施系统（包括公用事业和交通网络）的韧性和可持续性。AiDash提供先进的解决方案，用于植被管理、生物多样性、气候风险评估和资产检查，支持地理分布资产的高效管理。
MATLAB是工程师和科学家用于多种应用的全面编程和数值计算平台，适用于数据分析、算法开发和模型创建，特别是在人工智能领域。
Amazon Sage Maker是一个先进的全托管服务，帮助开发者和数据科学家快速高效地构建、训练和部署机器学习模型，整合了一系列工具和工作流程，旨在降低成本并简化机器学习的复杂性。
Datagran是一个强大的AI云数据平台，允许用户连接应用程序、运行模型和自动化工作流程。它为技术和非技术用户提供灵活性，以企业级平台的价格提供服务。用户可以轻松创建数据模型、可视化数据并与他人协作，从而通过协作提升52%的目标完成率。
Vizly是一个通过自然语言使用户能够分析数据、训练机器学习模型和生成交互式可视化的AI驱动数据分析工具。用户只需注册、上传数据，即可开始提问以生成可视化和洞察。
Substratus.AI是一个专注于大规模语言模型（LLMs）的平台，旨在以极简的方式实现机器学习模型的部署和微调。用户可以在几分钟内安装所需的ML平台，并通过单个命令轻松运行和微调最先进的LLMs。
Domino是一个开源的无代码平台，用于创建、管理、协作和部署高级数据和AI工作流。它缩短了创意与实现之间的距离，让用户无需编写任何代码即可轻松构建复杂的数据和AI工作流。
Clear.ml 是一个开源的连续机器学习平台，专注于促进 AI/ML 模型的开发、集成、部署和扩展，支持从数据管理到模型训练再到部署的整个生命周期。
