一个用于运行Mistral AI发布的评估以及为流行学术基准测试提供标准化提示、解析和度量计算的代码库，支持多轮LLM-as-a-judge评估任务

LOMO是复旦大学提出的新论文，旨在使用单台8片24G的RTX 3090对Llama 65B模型进行全参数微调。该项目通过优化训练效率和性能，为用户提供了兼容多种深度学习框架的解决方案，并附带详细的实验结果和分析，帮助用户更好地理解模型的表现。

Intellimize是一个AI驱动的网站个性化和转化率优化平台，帮助营销人员提高流量转化率。它通过动态展示独特的网站变体，为每个访问者提供个性化体验，优化转化率。

Zylon是一个先进的人工智能工具，旨在通过充当私人AI协作者来增强业务运营。它支持多种功能，从任务管理和团队协作到将新专业知识整合到项目中。Zylon旨在提高生产力和简化操作，适用于各种行业，具有高度的适应性和灵活性。

Hallucination Leaderboard是一个用于评估大语言模型在生成摘要时的幻觉表现的排行榜，旨在提高对模型输出质量的理解和评估方法的透明度。该项目总结了多个知名语言模型在对短文进行摘要时的幻觉产生频率，目前显示GPT-4和GPT-3.5表现最佳。