这是一个关于大型语言模型（LLM）可解释性的资源精选列表，涵盖工具、研究论文和教程，并定期更新以反映该领域的最新进展，便于用户进行导航和探索。

用于稳健弹道预报的可解释自感知神经网络，旨在提高神经网络对分布外数据的认知不确定性估计，以适应安全关键型应用，如自动驾驶汽车。

这是一个收录音频驱动手势生成相关论文的资源列表，提供实用的代码示例和实现，涵盖最新的研究成果并持续更新，旨在帮助研究人员和开发者深入了解和实验手势生成技术。

关于如何使用 Pydantic AI 和本地模型（如 Ollama 或其他 OpenAI 兼容模型）构建AI Agent的逐步教程。该教程提供了详细的指导，帮助用户理解如何将 Pydantic 与 AI 模型结合起来，并实现有效的数据验证和模型定义。

GPT4All是一个基于LLaMa模型开源的聊天机器人，使用约80万条GPT-3.5-Turbo生成的干净助理数据进行训练，支持代码、故事和对话等多种类型的互动，适合本地测试和开发。

Python 游乐园，旨在通过他人的代码让你学习 Python，而非从语法开始。提供互动性学习环境，允许用户更改或添加代码并进行测试，帮助用户遵循 Python 代码风格指南。

该课程包含人工智能可解释性分析领域的导论、算法综述、经典论文精读、代码实战和前沿讲座，由B站知名UP主“同济子豪兄”主讲，课程视频免费开源。

收集和梳理垂直领域的开源大语言模型、数据集及评测基准，为用户提供全面的资源和支持，便于在各个专业领域内应用和研究。

VocabCLI 是一个强大的命令行工具，旨在帮助用户生成和管理词汇表，同时支持多种自然语言处理任务。它的用户友好界面使得词汇处理变得简单高效，适用于多种语言，并提供丰富的示例和用法指南。

Gnothi是一个基于人工智能的日记平台，旨在为用户提供有价值的洞察和资源。用户通过创建账户，浏览文章，AI算法会分析其阅读偏好并推荐个性化内容。

Tylo AI利用下一代知识图谱技术，从学术出版物和专利中提取深层次且可操作的见解，推动基于证据的创新。