modelkit是一个极简但功能强大的Python MLOps库，方便将机器学习模型快速部署到产品中，兼容多种框架，提供模型版本控制和多种数据源支持。

这是一个使用Prefect、MLflow、FastAPI、Prometheus/Grafana和Streamlit构建的MLOps平台，旨在简化机器学习工作流的管理与监控。

Grid.ai是一个专注于机器学习的平台，旨在使最先进的AI研究民主化，而不是关注基础设施。用户可以通过注册网站并参考提供的文档和教程来使用Grid.ai。

NativeBI是一个自助式商业智能平台，使商业领袖能够在一个地方访问、分析和可视化组织的数据。它提供交互式仪表板和关键绩效指标(KPI)，简化数据探索。

Vellum是一个用于构建大语言模型（LLM）应用的开发平台，提供了提示工程、语义搜索、版本控制、测试和监控等工具。该平台兼容所有主要的LLM提供商，支持快速实验、回归测试、版本控制以及可观测性与监控。用户可以利用专有数据作为LLM调用的上下文，比较和协作处理提示和模型，并在生产环境中测试、版本控制和监控LLM的变化。

FluidStack是一个全球数据中心网络的GPU云平台，提供超过50,000个GPU，支持AI和大语言模型（LLM）的训练。用户可以免费开始使用并无缝扩展。

Datagran是一个强大的AI云数据平台，允许用户连接应用程序、运行模型和自动化工作流程。它为技术和非技术用户提供灵活性，以企业级平台的价格提供服务。用户可以轻松创建数据模型、可视化数据并与他人协作，从而通过协作提升52%的目标完成率。

一种闪电般快速的文本到视频生成模型，使用渐进式对抗扩散蒸馏技术，生成速度比原始 AnimateDiff 快十倍以上。

Middleware是一个全栈云可观察性平台，通过监控基础设施、日志、应用性能管理(APM)等，提升运营效率。它提供对应用和堆栈的全面可见性，允许用户在大规模环境中监控和诊断问题。

Swarms是一个模块化的Python框架，旨在提供构建、部署和扩展LLM群体的无缝体验，主要目标是自动化工作流。通过整合各种模块和功能，该框架使用户能够高效地简化其流程。用户可以创建一个协作和有效沟通的LLM网络，以自动化复杂任务。这些独立的代理共同形成一个能够处理复杂工作流的强大群体。

Gemma Open Models是谷歌推出的一系列轻量级、先进的开源模型，旨在支持快速的AI研究和应用。用户可以通过快速入门指南、基准测试、在谷歌云上训练和部署这些模型，并积极参与社区以推动AI研究。

BigPanda是一个领先的IT运营平台，通过先进的人工智能简化和自动化事件管理，专注于关联和分析大量IT警报，将其转化为可操作的见解，帮助IT团队有效管理事件，减少警报噪声，提供清晰的IT运营高层视图。

GPU Finder是一个网站，帮助客户发现来自全球公共云提供商的可用GPU实例。它提供了不同云提供商提供的各种GPU、GPU服务器和GPU计算平台的信息。

Dynobase是一个加速DynamoDB工作流程的工具，提供了流畅的管理界面、可视化查询构建器、代码生成等功能，旨在简化数据管理和查询操作。

llmflows是一个用于构建和管理大语言模型工作流程的框架，旨在简化复杂任务的处理和优化。它支持多种语言模型的集成，提供可重用的组件，便于与外部API交互，同时配备可视化工具，帮助用户调试和监控工作流程。

Archsense 是一种软件架构可视化工具，能够直接从源代码中提供准确和最新的架构表示。它帮助开发人员、团队领导和架构专业人员全面理解系统，并促进利益相关者之间的协作与对齐。