Model Royale是一个允许用户比较各种语言模型(LLMs)的平台，帮助用户识别最适合其特定需求的模型。用户可以在不同模型中输入相同的提示，并根据响应时间、token使用量和响应质量分析结果。

MergeUI是一个直观的用户界面，旨在帮助用户探索在Hugging Face上合并的语言模型（LLMs）。通过合并模型，用户可以以低廉的成本创建强大的语言模型，无需GPU。该工具提供了有关模型合并的建议，帮助用户决定合并哪些模型以及使用什么合并策略。

BenchLLM是一个免费的开源工具，旨在简化对大型语言模型（LLMs）、聊天机器人和其他人工智能应用的测试过程。用户可以实时测试数百个提示和响应，自动化评估并基准测试模型，以构建更好和更安全的AI。

Vicuna是一个由Vicuna团队开发的开源聊天机器人，经过用户分享的对话微调，表现优于大多数模型。

能力密度是研究团队提出的评估不同规模 LLM 的训练质量的新指标，定义为模型的有效参数量与实际参数量的比值。该指标提供了统一的度量框架，通过引入参考模型的概念，建立参数量与性能之间的映射关系，显著降低同等性能的推理成本，并指示模型存在高性价比的有效使用期。

一个基于Next.js和Medusa构建的开源电商模板，提供灵活、高度可定制的电商解决方案，支持无头架构，适配各种设备，并能无缝集成多个支付方式，旨在帮助开发者快速搭建电商平台。

LLM Prompt & Model Playground 是一个让用户可以并排测试两个LLM提示、模型或配置的工具。它支持多种输入的实时测试，极大地加快了提示和模型的测试过程，并且提供了慷慨的免费使用额度。该项目由Context.ai开发。