Regional Prompting FLUX是一个针对扩散变换器的无训练区域提示方法，旨在在缺乏训练数据的情况下有效调整模型。通过这种方法，用户可以在图像生成任务中使用区域提示，而不需要预先的训练过程。

Kandinsky-3是基于Kandinsky2-x模型族构建的开源文本到图像扩散模型，旨在提供高质量的图像生成和多样化的风格选择，支持用户自定义输入，快速生成，并易于扩展。

Soreal.AI Studio是一个云托管的稳定扩散服务，提供AI图像生成能力。用户可以通过Dreambooth Studio在线工作室微调和训练自己的AI模型，根据文本输入生成自定义AI图像。只需在网站的主页仪表板上输入任何描述或文本，平台将在几秒钟内生成自定义AI图像。还可以上传自己的照片以创建个性化的AI模型，生成的图像可用于设计、艺术作品等多种用途。

扩散模型的极速推理工具，能快速处理复杂的图像生成任务，提升模型运行效率

在部署语言模型前，评估其在特定领域生成事实性信息的能力很重要。我们提出了方法，通过语料库转换自动生成，以评估模型从语料库生成真实事实而非不正确陈述的能力。我们创建了两个基准，并发现基准分数与模型大小和检索增强相关，但在模型排名上并不总是与困惑度一致。