FATE-LLM是基于FederatedAI开发的联邦学习框架，支持大语言模型的分布式训练，旨在促进AI技术在保护知识产权和隐私的前提下的应用。该项目通过联邦学习架构，使得多方在不共享原始数据的情况下，能够协同训练出高效的AI模型，有效应对数据隐私和合规性挑战。

一个新的LLM训练方法，通过将训练分散到不同的边缘设备上以保持数据隐私，同时最大化利用边缘设备的算力。