Meta开源的Sapiens模型，专门用于处理人体视觉任务，具备多种功能和优越的性能，能够在缺少标注数据的情况下实现高精度的输出。

Sapiens是一系列专门针对人类的视觉基础模型，所有权重开放，提供各种尺寸的分割、深度和主题模型，旨在推动计算机视觉领域的发展。

UniMVSNet是一种统一的深度估计方法，旨在改进多视图立体的准确性，能够在不同条件下保持稳健的性能。

一个自定义 Hugging Face 节点的开源项目，用于 Google Visual Blocks for ML，允许用户在无代码图形编辑器中创建机器学习管道，支持多种机器学习功能并与Hugging Face Serverless API集成。

Meta最新的开源项目DINOv2，是一个先进的计算机视觉模型，具备自我监督学习功能，能够在没有大量标注数据的情况下进行训练。该模型支持多种功能，包括图像分类、分割、图像检索和深度估计，能够直接从图像中学习特征，而不依赖文本描述，并且可以从任何图像集合中学习。DINOv2的预训练版本已上线，并在多个任务中与CLIP和OpenCLIP竞争。

GrUMoDepth 是一种通过梯度方法进行的不确定性估计，专注于单目深度估计，旨在提高深度估计的准确性和可靠性。

ZeST是一种零样本、免训练的方法，用于图像到图像的材料传输。它可以轻松扩展以在单个图像中执行多种材质编辑，并对纹理网格的渲染执行隐式照明感知编辑。

Lionvaplus是一个基于AI的工具，提供经济、高效的解决方案，能够在各种环境中创建产品的逼真图像，无需昂贵的拍摄。用户可以在几分钟内生成高度真实和可定制的图像。

AIGS是一个强大的工具，能够生成高质量的合成图像，支持多种图像生成模型，易于集成到现有的数据处理工作流中，并提供多种图像处理和分析工具。

Spline AI是一个利用人工智能重塑3D设计的创新平台，适合个人创意者和专业团队，提供快速直观的3D对象、动画和纹理创作。

Draw3D通过将简单草图转化为高度真实感的图像，彻底改变了数字艺术的世界。专为艺术家、设计师和创意专业人士设计，该AI驱动工具简化了从基本草图创建生动图像的过程。无论是细致的自然场景、风景还是雕塑变换，Draw3D都能轻松实现将想象力变为现实。