MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在充分利用Ascend AI处理器的计算能力，为数据科学家和算法工程师提供友好的开发体验和高效的执行，进一步推动AI软件/硬件应用生态系统的发展与丰富。

该项目专注于开发持续的场景表示，以增强具身AI系统的能力，支持实时场景理解和动态环境中的导航与交互。

PyTorch是一个开源的深度学习框架，广泛用于计算机视觉和自然语言处理等领域。

一个将Transformers与YOLO及其他单阶段检测器(SSD)结合的深度学习框架，提供高性能推理和便捷的CLI接口。支持D-FINE等先进模型，具备视频流推理、自动分布式训练等特性。适用于需要transformer增强的目标检测任务，提供Python API和Docker部署支持。

cl-waffe2是一个基于Common Lisp的图和张量抽象的深度学习框架，具有可扩展性、内联优化、图优化、可视化和调试等特点，旨在为研究和开发提供强大的工具支持。

Magnetron是自制的迷你版PyTorch，从零开始构建，旨在提供一个简单而强大的深度学习框架，适合研究和生产使用。它的设计初衷是帮助用户更好地理解深度学习的基本原理，并在此基础上进行模型的构建与训练。

一个基于NumPy从零开始构建的深度学习框架，旨在用于教育目的，附带详细的文档和单元测试。

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