MoonshotAI/Moonlight是一个基于Muon优化器的高效大规模语言模型训练项目，旨在提升训练效率和性能。通过Muon优化器，该项目在计算效率、内存和通信效率方面进行了优化，能够在仅用5.7T训练token的情况下，性能超越同类模型。该项目还提供了开源分布式Muon实现，适用于高效训练大规模语言模型，特别是在需要高性能和低计算资源的场景下。此外，它还可以作为混合专家模型（MoE）的训练框架，进一步提升训练质量和计算效率。