GRAM是一个用于3D感知图像生成的生成辐射流形模型，能够从2D输入生成高质量的3D图像，利用先进的生成辐射流形技术，提供了真实感和高保真的图像合成效果。

Depth Pro 是一个基础模型，用于零样本度量单目深度估计，能够在不到一秒的时间内生成清晰的深度图。它结合了真实和合成数据，利用高效的多尺度视觉变换器，提供高分辨率和准确的深度测量，适用于各种视觉任务。

Hairstyle AI 是一个利用人工智能技术的创新工具，允许用户在现实生活中做出发型改变之前，虚拟尝试各种发型。该平台为个人和专业人士提供了探索不同发型的无风险方式，帮助用户找到最适合自己的发型，增强自信心。

利用 TripoSR 模型从 2D 图像中推断出 3D 形状和纹理数据。该项目通过深度学习技术，能够从单张2D图像生成高质量的3D网格，支持用户进行手动几何编辑和纹理烘焙，极大地提高了生成效果和灵活性。

Depthforge是一款专为Apple Vision Pro设计的应用，利用AI技术从简单的文本提示生成高质量的3D图像。用户只需输入简单的文本描述，即可获得精美的3D视觉效果，旨在为创作提供便利和创新的工具。

Diffusion Handles通过将激活提升为3D，实现了扩散模型的3D编辑能力，使得用户可以更灵活地处理和修改3D模型。

AI深度图项目利用人工智能技术生成深度图，可输出立体动画，并将深度图保存为蒙版，方便在Photoshop中实现虚化效果。可以根据不同深度进行虚化，提升图像表现力和视觉效果。

通过称为“对象图像”的表示法生成具有 UV 贴图的逼真 3D 模型，解决了多边形网格固有的几何和语义不规则性挑战。

FiT3D项目旨在通过3D感知的微调技术来增强2D特征表示，提升图像理解和识别的能力。该项目结合了深度学习和计算机视觉的前沿技术，致力于在多种视觉任务中实现更高的性能。

GrUMoDepth 是一种通过梯度方法进行的不确定性估计，专注于单目深度估计，旨在提高深度估计的准确性和可靠性。

一种通过幂变量投影实现无初始化的大规模束调整的方法，能够高效处理大型数据集并提高调整精度。