ChatSQL 是一个能够将自然语言转换为 SQL 查询的工具，直接连接数据库进行查询，基于先进的 ChatGLM-6B/MOSS 模型，支持多种数据库，提供用户友好的接口。

闻达是一个大型语言模型调用平台，支持多种模型如chatGLM-6B、chatRWKV、chatYuan，以及基于chatGLM-6B的chatPDF功能，方便用户进行知识库查询和文本生成。

Retrieval-based-Voice-Conversion是一个基于VITS的声音转换框架，提供高质量的声音合成，并支持多种声音风格的转换。该项目具有友好的用户接口，易于集成和扩展，适合多种应用场景。

Slideflow是一个用于组织学图像分析的深度学习流水线，支持Tensorflow/Keras和PyTorch。它提供了一个便捷的环境来构建和管理图像分析工作流程，具有良好的可扩展性，可以满足各种图像分析需求。

使用sam和clip模型完成图像任意指定类别的实例分割，支持指定多个类别。该项目结合了SAM模型的高效实例分割能力和CLIP模型的类别识别能力，提供了一个用户友好的接口，适合各种计算机视觉应用。

Pipeless 是一个开源计算机视觉框架，用于创建和部署应用程序，无需构建和维护多媒体管道的复杂性。它提供了创建和部署高效计算机视觉应用程序所需的一切，这些应用程序只需几分钟即可实时运行。

融合图像聊天、分割和生成/编辑的AI应用概念验证项目，基于LLaVA、SEEM和GLIGEN三个相关开源项目实现。

使用LLMPerf工具对LLM推理提供商进行基准测试，通过关键指标评估它们的性能、可靠性和效率，展示结果的透明度和可视化

Midjourney API由The Next Leg提供，是一个非官方的API，允许用户与流行的AI图像生成工具Midjourney进行交互。用户只需注册订阅计划，获取API密钥，即可开始向Midjourney API发送请求，进行各种图像生成和创意项目。

YoutubeGPT利用OpenAI的Whisper、Embedding和Davinci模型，从YouTube视频中提取文本转录，分段嵌入，并允许用户通过聊天与视频内容进行交互，提供丰富的用户体验。

这是一个基于PyTorch的库，旨在加速在分布外（OOD）检测方面的研究，支持多种检测方法，并提供易用的API设计。该项目结合深度学习模型进行OOD任务，提供数据集和基准测试，且可与PyTorch深度学习框架无缝集成。

这是一个客户细分项目，探索结合大语言模型（LLM）和Kmeans算法的高级聚类技术及结果分析。

CAST项目旨在通过图像分割和识别技术，实现层次化的图像处理，提升对象识别的能力。

分享一个端到端的开源 OCR 模型，号称 OCR 2.0，支持场景文本、文档、乐谱、图表、数学公式等内容识别，拿到了 BLEU 0.972 高分。

这个项目能分析图像中对象之间的关系，是一个将Meta的Segment-Anything模型与ECCV'22论文相结合的演示：Panoptic Scene Graph Generation。

通过执行 OpenCLIP 模型的知识蒸馏，用零标记数据创建自定义图像分类模型。该项目利用现有的 OpenCLIP 模型，能够在没有标记数据的情况下进行图像分类，支持高效的模型训练和推理，适合各种自定义应用场景。