Dual-Radar 是一个专为无人驾驶技术开发的高质量双雷达数据集，旨在为深度学习模型提供真实场景下的目标检测与跟踪数据。该数据集涵盖多种无人驾驶场景，包含丰富的目标检测与跟踪标签，能够有效支持无人驾驶系统的训练与验证。
SyntheticAIdata是一个帮助企业生成高质量合成数据的平台，专为训练视觉AI模型而设计。它提供了一种成本效益高的合成数据获取解决方案，支持图像分类、分割和物体检测等多种计算机视觉任务。该平台得到了Microsoft for Startups的支持，并且是NVIDIA Inception项目的一部分。
实时、精细的大型语言模型合成数据资源列表，专注于为大型语言模型（LLM）提供数据支持，包括数据生成、优化和应用。
AGVM是一个用于密集视觉预测的大批量优化项目，旨在提高深度学习模型在视觉任务中的训练和优化效率。
Zero123++是一个基于扩散模型的图像生成工具，只需提供一张输入图像，即可生成该图像的多个视角，支持高质量图像的生成，适用于各种类型的图像，为计算机视觉和虚拟现实应用提供强大支持。
该网络旨在利用跨模态知识蒸馏技术进行单目3D目标检测，以提高目标检测任务的准确性。
SynthMoCap是一个无需标记的全息动作捕捉项目，提供合成数据集，支持身体、面部和手部数据，适用于动作捕捉研究，结合了最新的计算机图形学技术。
Kiln AI是一个易于使用的工具，专注于微调大型语言模型、生成合成数据以及团队协作管理数据集。
自动驾驶更新笔记，以解析各模块知识点、整合行业优秀解决方案进行阐述，提供全面的自动驾驶技术信息和最新动态。
DodgeDrone是一个旨在开发和比较基于视觉的灵活飞行算法的项目，参与了2022年国际机器人与自动化会议（ICRA）的竞赛。该项目专注于无人机的高效路径规划和避障能力，旨在提升无人机在动态环境中的飞行表现。
