这是一个相机图像信号处理器（ISP）的软件实现，能够将简单的传感器输入图像转换成色彩丰富、细节清晰的输出图像，让图像质量大幅提升。

提供了一个用于图像平铺和高级控制修改的工具集，专为简单逻辑的惊人上采样节点工作流程设计，支持 Flux、Hunyuan 和 SD3 等 DIT 模型的常见应用。

本地AI - Mac和Windows一键安装Stable Diffusion WebUI、LamaCleaner、SadTalker、ChatGLM2-6B等AI工具，使用国内镜像，提升下载速度，无需科学上网即可使用。

CAST项目旨在通过图像分割和识别技术，实现层次化的图像处理，提升对象识别的能力。

一个高性能的Stable Diffusion实现，利用C++和CUDA加速图像生成，旨在提供快速而高效的图像生成能力，支持多种分辨率和预训练模型，易于集成和使用。

该项目是一个基于PyTorch实现的Spatial Transformer Network (STN)，采用Thin Plate Spline (TPS)技术进行空间变换，能够灵活地对输入图像进行几何变换，支持高效的训练与推理。

LightwheelOcc是一个专为自动驾驶领域设计的3D占用合成数据集，提供高质量的3D占用数据，支持多种传感器视角的合成，适用于算法的训练和评估，涵盖多种环境类型和复杂场景。