关于大型语言模型（LLM）在网络安全领域应用的全面综述项目，旨在探索LLM如何助力网络安全，包括构建网络安全领域的LLM、LLM在网络安全中的潜在应用，以及面临的挑战和未来研究方向，为相关研究人员和从业者提供宝贵资源和洞见。

CloudNerve AI Insight™是一个集成AI与网络安全信息的平台，提供最新的网络安全新闻趋势、最新的CVEs（公共漏洞和暴露）、工具和教育资源，旨在帮助用户提升对网络安全的认知和应对能力。

一个研究完全规避开源LLM对齐的对抗性后缀的项目，旨在探索如何识别和利用对抗性后缀，以评估和提高开源LLM模型的鲁棒性和安全性。该项目适用于多种流行的开源模型，包括ChatGPT、Claude、Bard和LLaMA-2，并提供了相关研究文献链接，以便深入了解当前的研究动态。

ArtPrompt是一个基于ASCII艺术的越狱攻击项目，旨在绕过具有安全机制的语言模型（LLM）。通过利用ASCII艺术形式，该项目能够进行黑盒攻击，测试和评估LLM对非语义提示的识别能力，揭示其脆弱性和局限性。

Loukoum.ai 是一个由 OpenAI 的先进 GPT 模型驱动的个人助手，旨在通过无缝互动、智能响应和卓越的语言理解来提升生产力和效率。用户可以选择直接聊天或任务特定的模型，利用其先进的聊天模型进行实时互动，或者从一系列分类特定的模板中选择以执行精确任务。

shellLM是一个基于大型语言模型（LLM）的蜜罐，旨在解决传统蜜罐在网络安全中的局限性，如确定性响应和缺乏适应性。它通过高准确率和动态响应能力，有效应对多种网络攻击模式。

Intezer 是一个优化安全运营中心效率和有效性的网络安全解决方案，利用 AI 自动化安全威胁的分类、调查、修复和升级，帮助组织在不增加成本的情况下扩展安全运营。