InAppChat是一个平台，提供愉悦的聊天体验，用户可以在一个接口中利用来自多个平台的聊天机器人和技能。通过1Chatbot构建聊天机器人，无需担心前端的构建，同时提供聊天SDK、API、UI工具包和消息功能，支持将多个自然语言理解(NLU)库结合为一个聊天机器人，从而实现快速开发和未来-proof的解决方案。

QuickBlox是一个云通信平台，提供工具用于将实时沟通功能（如聊天和视频通话）集成到移动、网页和桌面应用中。除了SDK、API和UI组件外，QuickBlox还提供开源代码、现成的应用程序和AI集成。它以易用性和灵活性著称，使开发者能够快速实现沟通功能，而无需从头构建复杂的基础设施。

Chat UI是为大型语言模型（LLM）应用设计的聊天界面组件库，提供预构建的聊天组件，支持高度定制化，易于与各种LLM后端进行集成，帮助开发者快速构建用户友好的聊天界面。

ChatGPT Plugins及相关资源大列表是一个综合性的列表，收集了ChatGPT插件和插件相关的资源。这个项目提供了ChatGPT插件的开源代码和其他相关资源，可以帮助开发者扩展ChatGPT的功能。该项目涉及到开源和机器学习等领域。

LLM API 提供了一套完整的、类型安全且一致的聊天接口，支持 OpenAI、Anthropic 和 Azure 的聊天模型，能够在浏览器、边缘计算和节点环境中灵活使用。

assistant-ui是一个专为构建AI对话交互而设计的React组件库，提供预配置项目以便快速启动，并集成了OpenAI API，用户可以通过多种聊天界面示例轻松实现聊天功能。

Emma是一个基于OpenAI的GPT-3.5技术的AI助手，能够快速构建定制化的AI助手。它可以连接到组织的资源或上传文件，使助手能够协助处理任何查询。用户只需创建账户并设置助手，即可通过网页聊天、桌面应用、集成或访问Emma API与助手互动。

ChatLLaMA 是一个实验性的聊天机器人界面，用于与 Facebook 的 LLaMA 变体进行交互，使用在Alpaca数据集上微调的 70 亿参数变体。

VoiceChatFlow是一个集成AI聊天机器人和语音助手的平台，旨在提升客户支持和用户参与度。用户可以通过简单的HTML代码将其嵌入到网站中，从而改善客户互动体验。

Maruti.io提供低成本的API，以支持托管模型，帮助企业专注于满足客户特定需求的产品开发。我们处理复杂的细节，让您能够打造出色的产品。

这个开源项目是一个名为ChatGPT的聊天机器人的插件，它的功能是在聊天窗口中创建和编辑图表。用户可以通过与ChatGPT交互，在聊天界面中输入指令来创建各种类型的图表，如折线图、柱状图等。该插件还允许用户编辑已创建的图表，包括添加、删除和修改数据点。通过这个插件，用户可以在聊天过程中方便地进行数据可视化和图表操作。

该应用是一个纯前端的聊天工具，API密钥和用户名保存在浏览器中，直接与Google服务器建立连接以进行请求。

Conversease是一个AI驱动的聊天平台，提供无缝的类似ChatGPT的对话体验。它利用OpenAI强大的API实现自然语言对话。用户需要添加OpenAI API密钥以解锁聊天平台的功能。集成API密钥后，用户可以开始与AI聊天机器人进行对话。Conversease还在浏览器中存储对话，提供搜索和标星功能，支持对话历史的导出和导入，并且界面易于使用。此外，它还将支持PDF文件聊天功能（即将推出）。

SGLang是针对LLM推理的下一代界面和运行时环境，通过协同设计前端语言和后端运行时，极大改进了复杂LLM程序的执行和编程效率。

该项目提供一个平台无关的聊天接口，可以轻松集成到您的网站或移动应用中。它的设计轻便、完全可定制且响应迅速，适用于各种应用场景。

这个开源项目是一个响应式聊天应用程序，使用了OpenAI的GPT-4进行动力支持。它具有响应流、代码高亮和各种预设功能，适用于开发人员。这个项目使用了Next.js、React和Joy等技术。

Converse是一个灵活的框架，旨在构建和部署任务导向的聊天机器人，支持多种对话管理策略，易于与现有应用程序和服务集成，同时提供自然语言理解功能，适用于复杂的对话场景，并支持多种语言和平台。

qwen.cpp是基于C++的Qwen-LM实现，旨在为用户提供高效、实时的聊天体验，支持跨平台使用，便于集成与自定义。