知识图谱检索增强生成框架,将知识图谱(KG)的显式知识与大型语言模型(LLM)的隐式知识结合起来。KG-RAG在生物医学数据集上显著提升了模型的性能,尤其是对Llama2和GPT模型的增强效果达71%。