Janus是一个多模态理解和生成一体的模型，能够同时理解图片内容并生成新图像。它通过解耦设计来满足理解和生成任务对视觉编码器的不同需求，采用统一的自回归变换器架构处理各种模态的输入。

GPT-NeoX是基于DeepSpeed库的模型并行自回归变换器在GPU上的实现，具有高效的训练和推理性能，旨在支持大规模模型的开发和研究。