本项目专注于利用自适应稀疏变换器进行图像修复，采用细致的特征精炼技术，旨在优化图像修复任务的性能。

一种使用双重关联编码器进行面部修复的方法，旨在恢复低质量的人脸图像，并增强视觉细节。

一种基于生成扩散的高质量图像修复技术，可以从非常低质量的原图生成高清修复图。

Remix-DiT是一种采用扩散变换器的模型，旨在通过多专家系统提高图像去噪的性能，适用于多种图像处理任务。

DiffBIR是一个基于扩散模型实现盲影像复原的项目，支持多种类型的图像，包括动漫、人物、风景和物品等，旨在有效处理盲图像问题，适用于多种应用场景。

GeneOH Diffusion旨在通过去噪扩散技术实现通用的手物交互去噪，提升图像质量。

Realtime Drawing : Artistry AI 是一款将涂鸦与AI魔力结合的应用，适合艺术家和寻求乐趣的人，是你想象力的游乐场。

HAvatar是一个通过面部模型调节神经辐射场生成高保真头像的项目，结合了NeRF的表达能力和参数模板的先验信息，克服了形状不一致的问题，实现动态头部外观的高分辨率和真实性，并支持动画的稳定性。

Glasses Gone 是一个基于人工智能的照片修饰服务，专门用于从人像照片中去除眼镜或眼镜框。它提供了一种快速简便的解决方案，能够消除眼镜并提升人像的外观。

InstructPix2Pix是一个开源项目，可以利用AI根据文本指令对图像进行修改。它融合了GPT-3和Stable Diffusion/Prompt-to-Prompt技术，可以实现高质量的图像修改效果。

一个基于 Stable Diffusion 的免费 outpainting 工具，允许用户通过文字描述扩展图像。

FLUXSwift是FLUX.1模型的Swift实现，利用mlx-swift库在苹果硅芯片上进行GPU加速，旨在高效生成图像。