PLAID是一个蛋白质设计辅助工具，通过人工智能技术辅助蛋白质结构预测和设计，提高科研效率和准确性。它利用深度学习模型进行结构预测，支持多种设计任务，并提供可视化工具，以帮助研究人员理解和分析设计结果。

Cradle是一个利用强大的预测算法和AI设计建议，帮助生物学家快速设计改进蛋白质的平台。用户可以输入蛋白质序列，Cradle将提供可视化、分析和潜在预测，从而帮助生物学家设计更优质的蛋白质。此外，Cradle还允许用户用湿实验结果训练AI，生成高质量候选蛋白质，并提供AI辅助设计工具以进行蛋白质结构预测、热稳定性优化和密码子优化等任务。

基于线性回归和神经网络的空气污染预测系统，利用传感器数据进行实时分析与可视化，帮助用户了解空气质量变化趋势。

一个用Python处理光谱图像的高效工具，就像给光谱图像做快速精准的“体检”，帮助科研人员更好地分析和理解图像中的信息

Groupt 是一个数据分类与分析平台，简化了从上传的 CSV 文件中分类各种信息的过程。它将复杂的数据数组转化为清晰、可操作的洞察，帮助提升决策能力。

MusicGen模型训练器，旨在简化MusicGen和Audiocraft模型的训练过程，提供用户友好的界面和强大的功能，帮助用户轻松进行音频模型的训练和评估。