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视频内容建模

Mira开源项目 – 高质量长视频生成项目
Mira开源项目 – 高质量长视频生成项目

Mira (Mini-Sora) 是腾讯 PCG ARC 实验室推出的一个高质量长视频生成项目，旨在迈向类似 Sora 的视频生成技术。
T2VScore-文本到视频生成质量评估工具
T2VScore-文本到视频生成质量评估工具

文本到视频分数(T2VScore)，一个新的评估指标，从文本符合度和视频质量两个维度全面评估视频生成。
Text2Video-Zero开源项目 – 零样本视频生成器
Text2Video-Zero开源项目 – 零样本视频生成器

Text2Video-Zero是一种基于文本到图像的扩散模型，能够无需预训练实现文本到视频的生成。它结合了文本提示、姿态或边缘指导，支持高质量视频的零样本生成，适用于创作和编辑不同类型的视频内容。
VideoReTalking开源项目 – 让视频中的嘴型与音频同步
VideoReTalking开源项目 – 让视频中的嘴型与音频同步

VideoReTalking是一种新系统，能够根据输入的音频编辑现实世界中头部说话视频的脸部，自动生成高质量且口型同步的输出视频。系统使用学习方法处理所有步骤，确保视频中人物的嘴型与音频完美对齐，并根据声音变化表情。
commavq开源项目 – 用于机器学习的视频数据集
commavq开源项目 – 用于机器学习的视频数据集

包含10万个压缩驾驶视频的数据集，用于机器学习研究，可用于GPT视频预测模型的实验，还包含编码器/解码器和视频预测模型示例
The SORA Museum官网 – 探索创意未来的视频平台
The SORA Museum官网 – 探索创意未来的视频平台

SORA博物馆是一个集中展示所有OpenAI SORA生成视频的平台，用户可以在这里发现最新和最受欢迎的视频与创意提示，体验Sora带来的创新力量。
E.T. Bench开源项目 – 开放事件级视频语言理解
E.T. Bench开源项目 – 开放事件级视频语言理解

E.T. Bench旨在实现开放事件级的视频语言理解，结合视频和语言数据，推动多模态学习的进展。
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