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视频理解研究

Awesome-LLMs-for-Video-Understanding开源项目 – 大型视频模型的最新资源集合
Awesome-LLMs-for-Video-Understanding开源项目 – 大型视频模型的最新资源集合

该项目汇聚了最新的大型视频模型相关论文、代码及数据集，为研究者提供便捷的资源获取途径，促进视频理解领域的发展。
Pyttipanna官网 – 基于机器学习的视频创作平台
Pyttipanna官网 – 基于机器学习的视频创作平台

Pyttipanna是一个为Pytti 5提供接口的框架，旨在利用机器学习模型创建和渲染视频。用户可以通过结构化、叙述和实验化视频创作的提示来实现自己的创意。
Tammy AI官网 – 提升YouTube学习体验的AI平台
Tammy AI官网 – 提升YouTube学习体验的AI平台

Tammy AI是一个利用人工智能技术提升用户YouTube观看体验的平台，提供AI驱动的视频摘要、与影响者聊天等多种功能，帮助用户在学习过程中获得更高效的体验。
Video-LLaVA-7B-hf-CinePile开源项目 – 高级视频理解模型
Video-LLaVA-7B-hf-CinePile开源项目 – 高级视频理解模型

基于Video-LLaVA的视频理解模型，针对CinePile基准测试优化，显著提升了对主题探索、叙事分析、角色关系等高层次理解能力，性能接近Claude 3，在视频内容理解方面取得了显著进展
T2VScore-文本到视频生成质量评估工具
T2VScore-文本到视频生成质量评估工具

文本到视频分数(T2VScore)，一个新的评估指标，从文本符合度和视频质量两个维度全面评估视频生成。
Awesome-GNN-Research开源项目 – 图神经网络资源汇总
Awesome-GNN-Research开源项目 – 图神经网络资源汇总

这是一个关于图神经网络(GNN)的资源列表，包含了广泛的研究论文、代码和数据集链接，涵盖最新的GNN技术及应用，旨在为研究人员和开发者提供参考和学习材料。
Awesome-Jailbreak-on-LLMs开源项目 – 大型语言模型的越狱方法集合
Awesome-Jailbreak-on-LLMs开源项目 – 大型语言模型的越狱方法集合

这是一个集合了最新、最前沿、有趣的针对大型语言模型（LLMs）的越狱方法的项目。它包括相关的论文、代码、数据集、评估和分析，旨在为研究人员提供多样化的越狱技术，适用于不同类型的LLM。
Too long; didn’t watch AI官网 – 视频摘要助手
Too long; didn’t watch AI官网 – 视频摘要助手

Too long; didn't watch AI 是一款人工智能驱动的工具，能够将任何视频总结成简明易懂的内容，帮助用户摆脱信息过载。
Towards-graph-foundation-models开源项目 – 图基础模型相关文献资源
Towards-graph-foundation-models开源项目 – 图基础模型相关文献资源

该项目提供了图基础模型的文献资源列表，旨在汇总最新的研究成果和方法，支持多种图学习任务，促进图模型的知识共享与交流。
video_reader-rs开源项目 – 高效的视频解码库
video_reader-rs开源项目 – 高效的视频解码库

基于 Rust 和 ffmpeg 的视频解码库，旨在快速解码视频，特别适用于机器学习场景，在机器学习领域处理视频数据时，能高效地加载视频片段，避免了不必要的全视频解码，大大节省时间和资源
Awesome-Quantization-Papers开源项目 – 深度学习模型量化论文汇总
Awesome-Quantization-Papers开源项目 – 深度学习模型量化论文汇总

该项目提供了深度学习模型量化相关论文的列表，并根据模型结构和应用场景对论文进行了分类，方便研究人员查阅和了解最新的研究动态。
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