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评估与检测方法

llm-hallucination-survey开源项目 – 解决大语言模型的幻觉问题
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大型语言模型(LLM)幻觉相关论文列表，旨在解决大语言模型中的幻觉和真实性问题，通过评估、检测和改进方法提高语言模型的可靠性和正确性。
Awesome-LLM-Watermark开源项目 – 大型语言模型水印研究资源
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这是一个精心整理的LLM水印论文列表，提供关于大型语言模型水印技术的最新研究和资源。
Awesome LLM Jailbreak Papers开源项目 – 收录LLM越狱技术的学术论文
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这是一个精心整理的与LLM越狱技术相关的学术论文列表，涵盖各个领域的最新研究成果。
Awesome-LLM-Robotics开源项目 – 聚焦于LLM与机器人技术的研究
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这是一个综合性列表，涵盖使用大型语言/多模态模型在机器人和强化学习领域的论文，包含论文、代码及相关网站。
大型语言模型的挑战和应用-探讨LLM的现状与未来
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随着LLM的发展速度，人们很容易认为为该领域做出贡献是不可能的。这与事实相差甚远。对于从业者和研究人员来说，LLM还有大量工作要做。
Awesome-Token-Compress开源项目 – 视觉模型的Token压缩技术汇总
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该项目汇集了关于视觉Transformer(ViT)和视觉语言模型(VLM)的Token压缩技术的最新研究论文，旨在提高模型效率和性能。
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