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车辆与基础设施合作

DAIR-V2X开源项目 – 大规模车辆基础设施合作3D物体检测数据集
DAIR-V2X开源项目 – 大规模车辆基础设施合作3D物体检测数据集

DAIR-V2X是一个用于车辆与基础设施合作的3D物体检测的大规模数据集，旨在推动智能交通系统的发展，提供丰富的场景和多样的标签，以支持研究和应用。
Multi-LiDAR Placement for 3D Detection开源项目 – 研究多LiDAR布置对物体检测的影响
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该项目旨在通过多LiDAR布置来提高自动驾驶中物体检测的准确性，探索不同LiDAR配置对3D检测性能的影响。
Cross-Modality Knowledge Distillation Network for Monocular 3D Object Detection开源项目 – 利用跨模态知识蒸馏的单目3D目标检测网络
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该网络旨在利用跨模态知识蒸馏技术进行单目3D目标检测，以提高目标检测任务的准确性。
FP-DETR开源项目 – 全预训练检测变换器
FP-DETR开源项目 – 全预训练检测变换器

FP-DETR是一个通过全预训练提高目标检测准确性的检测变换器。
Dataloop官网 – 优化数据标注流程的先进平台
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Dataloop.ai是一个设计用于优化和加速机器学习和人工智能开发的数据标注过程的先进平台。它提供了一系列工具和功能，以增强高质量训练数据集的创建，这对开发有效的AI模型至关重要。该平台支持自动和手动标注方法，适用于从自动驾驶到零售等各种行业。
Pretraining LLMs官网 – 引导学员完成LLM预训练流程
Pretraining LLMs官网 – 引导学员完成LLM预训练流程

吴恩达的课程，旨在引导学员完成LLM预训练流程，包括数据准备、模型架构配置、训练和评估。学员将学习如何使用HuggingFace获取训练数据，配置Transformer网络，运行训练并进行性能评估，同时探讨深度升级技术以降低计算成本。
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