该项目提供遥感基础模型相关论文的资源列表，涵盖遥感视觉、视觉-语言、生成式、位置和音频等多个方向的模型，旨在为研究人员提供全面的参考和支持。
为视觉-语言模型（例如CLIP）提供精心策划的Prompt/Adapter学习方法列表，包含最新的研究进展和代码实现，促进模型的高效学习和应用
一个专注于挖掘多模态视觉语言模型潜力的开源项目，支持从2B到34B不同规模的密集和MoE大型语言模型，具备图像理解、推理和生成的能力。
这本书的实践代码，旨在帮助读者掌握大型语言模型的使用和应用，提供丰富的示例和深入的讲解，适合各级开发者。
Danti是一个开创性的工具，旨在利用地球观测数据的巨大潜力。作为一个先进的搜索引擎，Danti简化了导航广泛的地球数据集合的过程，使其在各类应用中变得可访问和可用。它通过将复杂数据转化为可操作的洞察，服务于国防、情报、房地产、保险等领域的专业人士以及数据爱好者。
