长序列问答研究

这篇论文研究了长序列问答中的语言模型，探讨了检索在生成答案中的重要性以及如何改进检索器以提高LLM的表现。

这项新工作引入了注释链（CoN），以提高检索增强语言模型在面对嘈杂、不相关的文档和处理未知场景时的鲁棒性和可靠性。

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