fjall-rs/lsm-tree是一个用Rust语言实现的简化版日志结构合并树(LSM树),旨在提供高效的数据存储与访问能力,特别适合大规模数据处理。
btree是一个用Go语言实现的高性能B树,能够高效存储和检索大量数据,支持并发读写,具备优化性能的路径提示和灵活的键类型及自定义比较函数。
Serde 是一个用于高效且通用地序列化和反序列化 Rust 数据结构的框架,支持多种数据格式的处理,包括 JSON、YAML、BSON、URL 等等。
H2O.ai的开源大语言模型GPT项目,旨在创建世界上最好的开源GPT模型,提供强大的自然语言处理能力,支持多种任务,适用于大规模应用。
CSV-GPT是一个利用GPT-4强大语言模型分析CSV文件的工具,通过自然语言提问帮助用户从数据中获取洞察。用户只需上传CSV文件,便可询问计算平均值、寻找相关性等问题,系统将快速处理并提供分析结果。
Marple AI是一个前沿平台,旨在改变工程团队处理和分析时间序列数据的方式。它提供强大的功能和直观的用户界面,简化了对大数据集的可视化、挖掘和协作。无论是在汽车、航空航天还是任何研发驱动的行业,Marple AI都能优化数据分析流程,提高团队生产力。
一个为PostgreSQL打造的高性能向量搜索扩展,支持大规模、高效和节省磁盘空间的向量检索。
一个用于在 Next.js 应用中重启系统的功能,利用 napi-rs 直接运行 Rust 代码。该项目旨在通过简单的 API 接口,提供高效、安全的服务器重启能力,特别适用于 Next.js 14 及以上版本。
Zero是一个简单、快速、高性能且低延迟的Python框架,适用于构建微服务或分布式服务器,支持RPC和PubSub功能。
Tuono是一个全栈Web框架,旨在使用Rust作为后端构建高性能的React应用,强调可用性和性能。
QinSQL是一个OLAP引擎的研究项目,旨在解决统一存储问题,通过提供高效的数据分析能力,支持多种存储方案的探索与实现,适用于微服务架构,具有良好的可扩展性。
siliconflow提供 DeepSeek R1、OpenAI o1、GPT-4o、Claude 3.5 和 Gemini 1.5等领先大模型