只需450美元就能训练自己的o1 preview模型，为开发者提供低成本、高效能的AI模型训练方案，助力AI创新与应用

Cerebrium是一个无服务器AI基础设施平台，旨在高效、经济地构建、部署和扩展AI应用。它提供多种GPU，性能卓越，相比于主要云服务提供商如AWS和GCP具有显著的成本优势。

开源机器学习框架

一个自托管的 GitHub Copilot，GitHub Copilot 的开源/本地替代方案，旨在提供灵活的开发体验。它可以在本地运行，无需依赖外部数据库或云服务，同时具备可视化界面和强大的API接口，方便集成到现有开发环境中。

llamafile项目旨在通过创建一个单一的文件，简化大型语言模型（LLM）的分发和运行过程。用户可以在大多数计算机上本地运行这些模型，无需任何安装，从而保证数据隐私性，所有处理都在本地完成。该项目结合了llama.cpp与Cosmopolitan Libc，支持多个操作系统，致力于实现AI开发者的‘一次构建，随处运行’的梦想。

Farspeak是一个API，通过利用向量数据库和大语言模型，帮助开发者快速构建强大的AI驱动应用，支持对结构化和非结构化数据进行CRUD操作。

LangTale是一个前沿的AI工具，旨在简化AI应用的开发和部署，专注于提升开发人员在处理大型语言模型时的工作流程，提供快速迭代、稳健测试和顺畅部署的能力，从调试提示到监控生产环境，LangTale提供一站式解决方案，解决AI应用开发中的常见痛点。

一个 Python 优先的工具包，旨在简化 AI 编译器、运行时和复合 AI 系统的开发，提供多种功能以提高开发效率和系统性能。

Predibase是一个低代码AI平台，使工程师和数据科学家能够轻松构建、优化和部署最先进的模型，从线性回归到大型语言模型，只需几行代码。它还提供了一种声明式方式，帮助工程师快速调优和服务任何开源机器学习模型或大型语言模型，并在私人云中托管先进基础设施。

Substratus.AI是一个专注于大规模语言模型（LLMs）的平台，旨在以极简的方式实现机器学习模型的部署和微调。用户可以在几分钟内安装所需的ML平台，并通过单个命令轻松运行和微调最先进的LLMs。

Manot 是一个专注于计算机视觉模型性能的洞察管理平台，能够准确识别模型的失效原因，助力快速优化和重新部署，显著提升模型的准确性和降低成本。

Particle 1200是一款强大的AI推理盒子，可以在办公室的角落安静运行，将大型语言模型（LLM）的输出流式传输到您的设备上，或作为个人AI工作站，让您能够测试最新的LLM。

FreeAiKit是由Prgmine提供的一套AI工具，旨在帮助用户完成各种与AI相关的任务，且免费提供。用户可以通过访问网站浏览工具，每个工具都有详细的描述和使用说明，用户可根据指南选择所需工具并应用于AI项目。

BafCloud是一个集成的云平台，简化了AI开发的过程，提供单一API访问数千个AI模型和智能体，帮助用户无缝管理、微调和部署大型语言模型，快速构建定制的AI代理，确保AI项目的集成与协作。

openagent是一个模块化组件库和编排框架，受到微服务方法的启发，为开发人员提供构建强大、稳定和可靠的人工智能应用程序和实验性自主智能体所需的所有组件。它支持易于扩展和维护的设计，提升了系统的可伸缩性，适用于构建复杂的AI应用和自主智能体。

DeepSpeed Chat是一个开源项目，其功能是将完整RLHF流程加入到模型训练中，并提供类ChatGPT模型。该项目适用于各种规模的高质量类ChatGPT模型的训练，并可在微软开源中心中获得资源。

PayPerQuery是一个方便的Telegram机器人，允许用户按需访问AI功能，只为实际使用的部分付费，解决了用户因使用频率低而不愿意订阅AI工具的问题。

Python版本的TensorFlow深度学习API