SegModel是一个基于Caffe的轻量级深度学习库，专注于语义分割任务，具有高效的架构，支持结构化补丁预测，并结合了上下文条件随机场（CRF）和引导CRF技术，方便与现有Caffe项目集成。
一个包含1,645个具有不同种类歧义的数据集及对应的评估方法的项目。
一种用于视觉-语言预训练的多模态数据集，通过将图像和文本交错排列，提供丰富的基础知识，帮助模型更好地理解和生成多模态内容
LLaMA是Facebook研究开发的一款先进语言模型，旨在处理多种自然语言处理任务，声称在性能上优于GPT-3。它具备高质量文本生成能力，支持多种规模以满足不同的部署需求，同时采用高效的训练技术，能够先进地处理上下文信息。
FluidStack是一个全球数据中心网络的GPU云平台，提供超过50,000个GPU，支持AI和大语言模型（LLM）的训练。用户可以免费开始使用并无缝扩展。
