AlphaFold 3是由Google DeepMind和Isomorphic Labs开发的新型AI模型,能够准确预测蛋白质、DNA、RNA、配体等的结构及其相互作用,旨在改变我们对生物世界的理解和药物发现的方式。
BioRaptor是一个先进的AI驱动平台,旨在改变生物过程数据在生物制药、食品科技和生物技术等行业中的利用方式。它通过集成先进的机器学习算法,帮助组织优化数据分析、增强协作,加快新产品上市时间。
Intelligencia.ai 是一个利用人工智能加速药物开发过程的平台,旨在通过评估和降低风险来提升生产力和降低成本。用户可以输入药物开发数据,平台将运用先进的AI算法进行分析,为药物开发提供支持。
Cradle是一个利用强大的预测算法和AI设计建议,帮助生物学家快速设计改进蛋白质的平台。用户可以输入蛋白质序列,Cradle将提供可视化、分析和潜在预测,从而帮助生物学家设计更优质的蛋白质。此外,Cradle还允许用户用湿实验结果训练AI,生成高质量候选蛋白质,并提供AI辅助设计工具以进行蛋白质结构预测、热稳定性优化和密码子优化等任务。
TRILL (TRaining and Inference using the Language of Life) 是一个基于深度学习的计算蛋白质设计沙盒,旨在为研究人员提供创新的蛋白质工程工具,支持多种深度学习模型,并具备用户友好的界面和文档,帮助科学家在蛋白质设计与功能预测中取得突破。
Lavo Life Sciences是一家初创企业,开发用于药物开发的软件工具。其AI加速的化学模拟帮助制药公司在原子层面预测药物分子的性质,从而加快疗法开发进程。
variational.ai是一款致力于发现具有优化特性的药物样分子的工具,能够针对特定靶点进行开发。用户只需定义目标产品特征(TPP),选择靶点和非靶点等属性,系统将自动完成后续工作。
LAION是一个非营利组织,旨在向公众提供机器学习资源,包括数据集、工具和模型,促进开放的公共教育和环保资源的再利用。
Labnote是一个专为研究人员设计的全方位数字化转型平台,通过将原始文本转换为结构化实验记录,并利用机器学习提供全新的实验方法,彻底革新了研究过程。
siliconflow提供 DeepSeek R1、OpenAI o1、GPT-4o、Claude 3.5 和 Gemini 1.5等领先大模型