AI2开源的OLMo语言模型核心构建模块，基于PyTorch实现，提供了完整的模型训练和优化组件，支持多种规模模型(1B-13B)训练，包含flash attention、float8训练等高级特性

LLM Compressor是一个大型语言模型压缩库，利用领域内最新技术和研究，支持训练中和训练后的压缩技术。该库设计灵活易用，与PyTorch和HuggingFace Transformers兼容，便于快速实验和模型优化。

H2O LLM Studio是一个用户友好的图形界面工具，允许用户轻松微调大型语言模型（LLM），无需编程技能。

一个包含大约4675本中文科幻小说的语料库，可以用于中文科幻小说的人工智能研究。

LLMPruner是一款专为大语言模型设计的裁剪工具，旨在优化模型性能并减少其参数量。它支持多种模型架构，并提供可视化工具，方便用户了解模型结构和裁剪效果，易于与现有机器学习工作流集成。

为Google Cloud TPU优化的Transformers模型，提供高性能AI训练和推理接口，支持多种大规模语言模型。

gpt-fast 是一种简约的、仅限 PyTorch 的解码实现，加载了最佳实践：int8/int4 量化、推测解码、张量并行性等，显著提高 LLM 操作系统的性能。