EscherNet是一种可扩展的新型视图合成生成模型，无需3D结构，支持任何参考到任何目标新视图。该模型能够在单个消费级GPU上同时生成100多个一致的目标视图，处理任意数量的参考视图和任意相机姿势，建立在现有的2D扩散模型之上，继承强大的网络规模先验，并为每个视图/图像编码相机姿势，提供灵活性和可扩展性。

PanoHead是一个AI开源项目，主要用于生成3D立体头像。项目的源码可以在sizhean.github.io/panohead找到。此外，还有一篇相关论文可以在O网页链接中找到。

Anything-3D是一个强大的工具，结合了Segment Anything技术，支持对任意物体进行3D分割，旨在为用户提供便捷的3D模型创建和处理功能。它适用于多种3D应用场景，易于集成和使用，能够显著提高工作效率。