基于PyTorch的时间序列预测工具,它能帮助用户轻松实现高精度的时间序列预测,无论是专业人士还是初学者都能快速上手,为实际应用和研究提供强大支持
将Andrej Karpathy的nanoGPT移植到Apple MLX框架,允许在苹果设备上训练OpenAI的GPT-2模型或自定义的GPT风格模型。该项目利用Apple MLX框架的优势,优化性能,简化模型训练流程,便于开发者在Apple生态中进行AI模型的开发和训练。
Bisheng 是一个开源的大模型运维平台,旨在加速下一代人工智能应用的开发与落地,支持多种大模型的集成,提供高效的开发工具和框架。
动手学深度学习的教材和课程
无需训练即可进行时间序列预测,就像给时间序列数据拍个“快照”,就能预知未来趋势,节省大量时间和精力
siliconflow提供 DeepSeek R1、OpenAI o1、GPT-4o、Claude 3.5 和 Gemini 1.5等领先大模型