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GUI图像生成

SD4J (Stable Diffusion in Java)开源项目 – Java中的稳定扩散推理工具
SD4J (Stable Diffusion in Java)开源项目 – Java中的稳定扩散推理工具

基于ONNX Runtime的Java的Stable Deffusion管线，具有GUI界面和负面文本支持，展示了如何在Java中使用ONNX Runtime进行推理，并提供了性能优化的最佳实践
AiInfer开源项目 – 高效的C++ AI推理库
AiInfer开源项目 – 高效的C++ AI推理库

AiInfer是一个C++版的AI推理库，目前专门支持TensorRT模型的推理，旨在提供高性能和易用性。
DeepSparse开源项目 – 强大的CPU优化推理框架
DeepSparse开源项目 – 强大的CPU优化推理框架

一个强大的框架，通过集成sparse kernel、量化、剪枝和注意力键/值的缓存，进一步优化了在CPU上进行的能力。
DragGAN-Windows开源项目 – GUI
DragGAN-Windows开源项目 – GUI

这个开源项目是DragGAN的Windows封装版本，提供了一个Windows GUI界面。用户可以直接解压并使用DragGAN工具，无需配置环境。工具内置了17个模型，可以通过拖动等方式对图像中的对象进行姿势、形状、表情和布局调整。
LLM Pruning Alternative-一种新型模型修剪方案
LLM Pruning Alternative-一种新型模型修剪方案

这是一个新的简单替代方案，基于计算输入激活的权重大小和范数之间的逐元素乘积。
RetNet-LLM基础架构，兼顾性能和成本
RetNet-LLM基础架构，兼顾性能和成本

提出 RetNet 作为 LLM 的基础架构，同时实现训练并行性、低成本推理和良好性能。
3DFuse开源项目 – 将3D感知集成到2D模型中
3DFuse开源项目 – 将3D感知集成到2D模型中

该框架将3D感知集成到预训练的2D扩散模型中，增强了得分蒸馏的鲁棒性和3D一致性，旨在解决2D扩散模型无法捕捉3D一致性的问题。
降低改造和使用大语言模型的成本-通过技术手段降低大语言模型成本
降低改造和使用大语言模型的成本-通过技术手段降低大语言模型成本

该项目探讨了通过量化、剪枝和蒸馏等手段来降低改造和使用大语言模型（LLM）的成本。
Inferflow-高效可配置的大型语言模型推理引擎
Inferflow-高效可配置的大型语言模型推理引擎

Inferflow是一个高效且高度可配置的大型语言模型推理引擎，旨在优化推理性能，支持多种自定义配置，以满足特定需求。
Comfy-WaveSpeed开源项目 – 全能推理优化方案，快速灵活
Comfy-WaveSpeed开源项目 – 全能推理优化方案，快速灵活

为ComfyUI打造的全能推理优化方案，旨在实现通用、灵活且快速的推理加速。它支持多种推理场景，并且通过灵活的配置选项来满足不同用户的需求。该项目的设计目标是提升推理性能，并且能够轻松集成到现有的ComfyUI项目中。
Python-WebUI开源项目 – 轻量级的Python Web界面开发工具
Python-WebUI开源项目 – 轻量级的Python Web界面开发工具

使用任意网页浏览器作为GUI，以Python作为后端，HTML5作为前端的轻量级Python包，实现跨平台和多浏览器的Web界面开发。它允许开发者通过简单的配置和代码，快速创建出功能丰富的Web应用，并支持与Python后端逻辑的无缝对接。
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