快速向量相似度库,旨在提供向量之间各种相似性度量的有效计算,使用 Rust 和 Python 实现。
simsity是一个提供快速相似性检索的服务,支持多种相似性计算算法,易于集成和使用,适用于大规模数据集。
这是一个用于向量相似性搜索的性能库,利用本地自适应向量量化和高度优化的索引与搜索算法,实现了在数十亿个高维向量上进行高精度和极快速度的搜索,同时比替代品占用更少内存。
VSAG是一个用于相似性搜索的向量索引库,支持大尺寸向量集的搜索,并能够自动生成基于向量维度和数据规模的参数,用户无需深入了解算法原理即可轻松使用。
一个开源工具,提供一套高效的算法,用于解决字符串对字符串的问题,支持多种先进技术和传统算法,帮助用户进行字符串的配对、对齐和分析。
siliconflow提供 DeepSeek R1、OpenAI o1、GPT-4o、Claude 3.5 和 Gemini 1.5等领先大模型