LLaMA Efficient Tuning 是一个专门用于高效微调大型语言模型的框架，支持PEFT（Parameter-Efficient Fine-Tuning），结合了预训练（PT）、监督微调（SFT）和强化学习人类反馈（RLHF）。该框架采用模块化设计，易于扩展和定制，适用于多种任务和场景。