Vellum是一个用于构建大语言模型（LLM）应用的开发平台，提供了提示工程、语义搜索、版本控制、测试和监控等工具。该平台兼容所有主要的LLM提供商，支持快速实验、回归测试、版本控制以及可观测性与监控。用户可以利用专有数据作为LLM调用的上下文，比较和协作处理提示和模型，并在生产环境中测试、版本控制和监控LLM的变化。

这是一个使用Prefect、MLflow、FastAPI、Prometheus/Grafana和Streamlit构建的MLOps平台，旨在简化机器学习工作流的管理与监控。

Embedditor 是一款先进的 AI 工具，旨在通过嵌入优化提升向量搜索的能力，类似于嵌入领域的 Microsoft Word。该工具为专业人士和开发者量身定制，提供强大的元数据和令牌增强功能，帮助用户提升大型语言模型（LLM）应用的效率和准确性。

Prompteams 是一个AI提示管理系统，帮助团队无缝创建自己的AI代理，支持实时测试、高效版本控制和自动生成API，便于集成。

AI Docs是一个平台，允许用户塑造和训练多个语言学习模型（LLM），以自动化各种任务。这些模型可以导出为API、Telegram机器人或WhatsApp机器人。用户可以使用提供的工具和资源创建和训练自己的LLM，指定所需功能并相应地训练模型。一旦训练完成，LLM可以被导出并集成到不同的应用程序或平台中。

metaseq是一个用于训练和评估大型序列模型的框架，旨在简化和加速大规模模型的开发过程。

dvc.ai 是一套用于机器学习数据管理、实验追踪和管道自动化的工具，旨在提升机器学习项目的效率和可重复性。它允许用户对数据和实验进行版本控制，自动化计算资源的管理，并跟踪和管理机器学习实验的过程。

groq-appgen 是一个基于 Groq 的开源项目，允许用户通过手绘 UI 生成应用界面，并通过语音交流进行优化，具备快速响应和分享功能。

laminar是一个综合平台，用于构建、部署和监控下一代AI应用。它允许用户构建复杂的异步管道，并在最快的Rust后台运行。用户可以对发布管道进行版本控制，并通过零延迟日志监控每个节点。

Open Interpreter 是一个可以在本地命令行中运行的代码解释器，它允许大型语言模型（LLM）在本地执行代码，支持多种编程语言并提供便捷的命令行界面。

ContextQA 2.0 是一款基于人工智能的软件测试自动化工具，旨在提高测试效率和准确性。它特别适用于电子商务和金融科技行业，通过智能分析和自动化脚本生成，帮助开发团队快速识别和修复软件缺陷。

AutoChain 是一个轻量、可扩展的智能体框架，旨在帮助开发人员通过 LLM 和自定义工具构建自己的智能体。它通过模拟对话自动评估不同的用户场景，从而简化智能体的定制和评估过程，实现生成智能体的快速迭代。

"Superflow: Annotate Live Websites" 是一款先进的人工智能工具，旨在简化和增强对网页项目的反馈和协作过程。

UbiOps是一个强大的模型服务和编排平台，旨在简化AI和机器学习项目的管理，无需用户管理Kubernetes和云基础设施。

Evo是一种更简单直观的版本控制系统，让团队协作开发变得轻松愉快，不再为复杂的分支管理和合并冲突烦恼。它通过简化版本控制流程，帮助开发者专注于代码质量和团队协作。

PromptGround 是一个集中管理、测试和跟踪 AI 提示的平台，使得协作和版本控制变得轻而易举。

Function Calling Studio 是一个允许用户构建和测试函数调用方案的平台。用户可以设置函数及其参数，并一次性运行一组测试提示。这使得用户能够快速迭代他们的函数并观察其性能。

Flyte是一个无限可扩展且灵活的工作流编排平台，能够无缝整合数据、机器学习和分析堆栈，帮助用户轻松构建生产级的数据和机器学习工作流。