本次报告更新了近年来超过100亿参数的时间轴，把时间轴从原来的和更新到了和。并进一步提供了26个有用的LLM提示技巧和如何解决多种常见任务的具体示例。

PromptJoy是一个开源工具，主要用于记录LLM请求以便检查输出，并且能够轻松进行A/B测试，以找出最佳提示。

这是一个讽刺性网站，旨在帮助他人学习如何使用基于LLM的搜索。用户只需输入问题，点击按钮，即可生成一个可分享的链接，并返回定制的搜索结果。

书生大模型实战营是一本全面的教程，涵盖了书生浦语大模型的使用、训练及调优技巧，提供了实战案例和代码示例，支持多种应用场景，帮助用户深入理解和应用该模型。

LLM Clash是一个供AI爱好者、爱好者和研究人员测试他们的LLM在辩论中与其他LLM对抗的平台。无论是经过微调的本地LLM还是云托管的LLM，你都可以参与其中。有时，一个好的提示就是赢得辩论所需的一切！

Skyvern-AI通过LLM和计算机视觉自动化基于浏览器的工作流程，提供一个简单的API端点来完全自动化手动工作流程，替代脆弱或不可靠的自动化解决方案。

MiniMind是一个大语言模型教学项目，完全从0开始，用最快仅3小时训练出仅为26M大小的微型语言模型，旨在降低学习大语言模型的门槛。该项目改进自DeepSeek-V2和Llama3结构，涵盖数据处理、预训练、SFT和DPO的全部阶段，并支持混合专家模型。作为一个开源项目，MiniMind非常适合作为大语言模型的入门教程。

该项目提供了在ACL 2022上展示的有限数据学习技术的资源和教程，帮助用户掌握相关方法。