原生稀疏注意力（Native Sparse Attention, NSA）技术通过让模型在计算注意力时只关注最重要的信息，大幅减少了计算量，从而加速了注意力计算的速度。NSA 技术在性能上实现了效率与精度的双重提升，尤其在处理长文本序列时表现出色。

Native Sparse Attention是一个高效实现原生稀疏注意力的Triton代码库，专注于在深度学习模型中优化注意力机制。通过硬件对齐优化和动态选择稀疏块，显著提升了性能，比FlashAttention更快，性能提升高达数倍。适用于需要高效处理稀疏数据的场景，并在AI创造营等项目中得到应用。