Haystack Cookbook是一个使用Haystack进行自然语言处理的示例集合，提供如何结合不同的模型提供者、向量数据库、检索技术等的指导。大多数示例展示特定小型演示，旨在帮助用户快速上手和扩展他们的NLP项目。

记载工程实践问题的解决策略与关键要点，分享各种实用案例，追踪前沿技术发展，囊括 AI 全栈知识，涵盖大模型、编程技术、机器学习、深度学习、强化学习、图神经网络、语音识别、NLP 及图像识别等领域

自然语言理解的精彩讲座，涵盖广泛的主题，包括监督情感的领域适应、检索增强的上下文学习、NLP 技术/方法等。

funNLP是一个几乎包含所有中文NLP资源的综合性平台，旨在为NLP初学者和爱好者提供丰富的学习和实验工具，同时满足用户的收集需求。

Poe是一个强大的AI平台，用户可以提问、获取即时回答并进行互动对话。其核心功能包括自然语言处理、无缝集成和持续学习，旨在提升用户体验并适用于多种行业。

自我反思检索增强生成（SELF-RAG）是一种新框架，通过检索和自我反思来增强语言模型的质量和准确性。

FuseLLM 是一个旨在通过融合多种大型语言模型的知识，以提高推理能力的项目。该项目能够结合不同模型的优点，扩展知识的边界，适用于多种自然语言处理任务，提供更强大的模型性能。

ReLLM是一个平台，可在几分钟内为您的应用提供权限敏感的上下文，允许您为大型语言模型（如chatGPT）提供长期记忆。通过签署账户并集成ReLLM，您可以为用户提供上下文，该上下文可用于生成响应。ReLLM将为您处理聊天历史和消息链，让您专注于客户。

一个完整的管道，用于在消费级硬件上使用LoRA和RLHF微调Vicuna LLM。该项目实现了基于Vicuna架构的RLHF（强化学习与人类反馈），基本上是ChatGPT的变种，但使用Vicuna。