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OpenAI API反向代理

openai-forward开源项目 – 高效转发大型语言模型请求
openai-forward开源项目 – 高效转发大型语言模型请求

openai-forward是一个专为大型语言模型设计的高效转发服务，支持OpenAI API的反向代理功能，旨在提升请求处理效率，简化集成过程。
LLM-Kit开源项目 – 全流程语言模型工具整合包
LLM-Kit开源项目 – 全流程语言模型工具整合包

苏秦（suqin）语言大模型全工具链 WebUI 整合包，旨在实现目前各大语言模型的全流程工具 WebUI 整合包，无需编写代码即可拥有自己的定制模型与专属应用。
co-mate开源项目 – 简化和优化LLM开发的项目
co-mate开源项目 – 简化和优化LLM开发的项目

一个用于端到端架构和大语言模型（LLM）的项目，旨在简化和优化开发过程。
LocalAI开源项目 – 本地兼容的开源AI解决方案
LocalAI开源项目 – 本地兼容的开源AI解决方案

自主管理、社区驱动的本地 OpenAI 兼容 API，能够在消费级硬件上运行 LLM，且无需 GPU。
awesome-open-source-lms开源项目 – 开源语言模型资源集合
awesome-open-source-lms开源项目 – 开源语言模型资源集合

开源语言模型集合：汇集了各种开源语言模型的资源，旨在推动自然语言处理技术的发展，强调模型的透明度和可访问性，方便研究人员和开发者使用
FastMLX开源项目 – 高性能API托管MLX模型
FastMLX开源项目 – 高性能API托管MLX模型

高性能生产级API，用于托管MLX模型，包括视觉语言模型(VLM)和语言模型(LM)，支持多种模型架构，优化资源管理，提供定制化服务
利用语言大模型中的标签变化进行 zero-shot 文本分类-基于标签变化的零样本分类
利用语言大模型中的标签变化进行 zero-shot 文本分类-基于标签变化的零样本分类

该项目探讨了五种语言大模型在四种语言的五个任务上的表现差异，通过特定方法优化性能，虽然相较于传统方法仍有不足，尤其在处理敏感问题时需注意偏差。尽管LLM在某些方面表现出优势，仍无法完全取代人类标注。文章还讨论了聚合模型标注与人类标注在速度、准确性、成本和偏见方面的权衡。
QuarkIQL官网 – 简化图像API测试的工具
QuarkIQL官网 – 简化图像API测试的工具

QuarkIQL是一款先进的AI工具，旨在简化和优化图像API测试，提供强大的功能和直观的界面，使用户能够轻松生成自定义图像和请求。
vLLM开源项目 – 高效推理与服务引擎
vLLM开源项目 – 高效推理与服务引擎

vLLM是一个高吞吐量且内存高效的推理和服务引擎，专为大规模语言模型设计，具备优化的模型加载与推理速度，能够与多种硬件加速器兼容。
Dolomite Engine开源项目 – 超优化的大型语言模型训练库
Dolomite Engine开源项目 – 超优化的大型语言模型训练库

Dolomite Engine是一款用于预训练和微调大型语言模型的超优化库，集成了多项关键创新，包括模型架构、微调方法和系统优化。它旨在提高大型语言模型的训练效率和效果，支持多种模型架构，优化微调过程，并提供系统性能的显著提升。
YaRN开源项目 – 高效的上下文窗口扩展工具
YaRN开源项目 – 高效的上下文窗口扩展工具

YaRN是一个高效的上下文窗口扩展工具，旨在提高大型语言模型的上下文处理能力。
Multipack Sampler开源项目 – 无填充的分布式训练加速器
Multipack Sampler开源项目 – 无填充的分布式训练加速器

Multipack Sampler是一种专门为大型语言模型设计的分布式采样器，旨在实现快速的无填充训练，提升训练效率同时优化资源使用。
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