通过强化学习算法，自动玩Pokemon Red，并优化游戏策略，支持自定义训练和测试环境，同时提供数据可视化功能以分析训练结果。
science4cast是一个专注于利用机器学习和人工智能技术预测科学研究趋势的项目。
snake-diffusion是一个基于扩散模型的贪吃蛇游戏实现，展示了如何利用扩散模型构建实时游戏。它结合了经典贪吃蛇玩法与AI技术，为玩家提供创新的游戏体验。该项目支持多种游戏模式，具有低训练成本，适合学习和实验。
Deci是一个深度学习开发平台，旨在加速边缘或云端推理，帮助开发者更快实现产品化，并最大化硬件潜力。它提供了一系列模块，包括基础模型和自定义模型，支持模型训练、优化和部署，适用于多个行业，如汽车、智能零售和视频分析等。
GalLama是一个专注于本地agentic任务优化的LLM推理API服务后端，提供实验性特性和模型下载功能，能够支持多模型并发运行及负载均衡，旨在提升推理效率和灵活性。
UltimateAntiCheat是一款开源的用户模式反作弊系统，旨在检测和阻止游戏黑客行为，包括内存修改、模块和代码注入、调试、未签名驱动程序等。该系统提供多种检测和防护机制，确保游戏环境的安全性和公平性，适用于C++和Windows平台。
运行一个大型AI小镇，基于RWKV智能体，支持本地部署，提供丰富的交互和定制体验。
一种用于加速扩散模型采样的简单早退框架，主要功能是显著加速生成样本的过程而不牺牲生成样本的质量。
专为物理AI设计的世界基础模型平台，旨在帮助物理AI开发者更好更快地构建物理AI系统。
MyoSuite是一个集合，包含使用MuJoCo物理引擎仿真的肌肉骨骼模型任务，并与OpenAI gym API兼容，适用于强化学习和机器学习研究。
Google 推出的 GameNGen，是第一款完全由神经网络模型驱动的游戏引擎，它能够以高质量方式在长轨迹上与复杂环境进行实时交互。
